自学超级玛丽，UC Berkeley提出自监督预测算法 | 一周AI新闻
2017-05-21 编辑：
Facebook开源AI对话研究平台ParlAI
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5月16日， Facebook宣布开源其AI对话研究平台 ParlAI ，集合了常见的20多个数据集，解决人机对话中最常见的5类问题（包括问题回答、句子补全、目标取向的对话框、闲聊对话、视觉对话框）。
ParlAI是对话研究的一站式商店，研究人员可以向单个共享存储库提交新任务并训练算法。并且，这一平台与Mechanical Turk是相互融合的，可用于数据收集、训练和评估，这也使得ParlAI 中的bots能够直接与人对话。这样做的目标是将现有的对话数据集与包含人与机器人之间真正对话的学习系统统一起来。
自学超级玛丽
UC Berkeley提出自监督预测算法|论文|
无监督学习一直被认为是让人工智能在真实世界中有效工作的研究方向，此前大多数研究都会在训练时为人工智能加入奖励机制以明确目标。UC Berkeley 最近发表的论文提出了一种更为先进的方式，研究人员称这种「好奇心驱动」的人工智能算法不需要奖励机制就能学会如何进行《超级玛丽》和《Doom》两种游戏，并能达到超越以前方法的表现。
https://pathak22.github.io/noreward-rl/
人工智能黑客马拉松
开放报名
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2017年6月23日-25日，全球首届人工智能黑客马拉松将在全球13个城市同步拉开帷幕。但黑客们的马拉松可不是真的跑步，全球人工智能黑客马拉松系列是一个以社区为中心的活动。它由世界各地的当地活动组织者管理，带动当地的黑客社区一起在短短的 28 小时内共同完成创新性的解决方案。
官方信息显示，本次活动不仅仅针对「码农」开放，任何热爱 AI 的人都可以参与其中。参赛必备技能如下：需要熟悉 Python、C/C++、Java 等编程语言、熟悉常用算法和数据结构、熟悉 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 等开源框架。
ai.hackathon.com
“AI First”
谷歌I/O开发者大会再次召开
| 转向 |
近日，谷歌 I/O 开发者大会再度于加州山景城召开。正如谷歌 CEO Sundar Pichai所说，本次大会风向由“Mobile First“转为“AI First”。谷歌发布了 Google Assistant、Google Home、Google Photos 与安卓的一系列升级，TPU 硬件也迎来了第二代。
Google Lens 是谷歌全新计算机视觉服务的名称，也是本届 I/O 的重中之重。 Google Assistant、谷歌照片（Google Photos）等产品将与之无缝整合。Google Lens 能够用户智能手机中的照片进行图像识别处理，随后，Google Assistant 可基于其反馈结果与用户讨论看到的东西。
OPEN AI 新机器人学会了搭积木
| 机智 |
5月16日，伊隆·马斯克投资的非盈利AI研究室Open AI在官网上公布了一小段视频，视频的主角是一个搭积木的机器人。研究公司使用了两个独立的神经网络，从而开发出一种单次模仿学习系统。
第一个是视觉网络，通过分析机器人摄像头采集的图像来确定物体在现实中的位置(在OpenAI的视频中，这些物体是桌子上的木头块)。尽管之前从未见过实际的物体，但该视觉网络却能够做到这一点。第二个是模仿网络，其决定了一个任务的意图，通过虚拟化模拟来观察人类的表现。然后，它会模仿完成现实世界中的任务。
这也意味着加了人工智能之后，机器人的学习能力与人更接近了。
200亿像素逼真展现兵马俑
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5月18日世界博物馆日，百度与秦始皇帝陵博物院召开“百度AI秦始皇兵马俑复原工程深度合作发布会”。会上百度宣布，通过人工智能技术，实现了破损兵马俑的“复原”，以及相关文物的信息智能化展示。
此次“复原”计划利用AR技术、主要对兵马俑二号坑、跪射俑、铜车马三处进行“复原”。游客通过手机百度AR功能扫描兵马俑二号坑“平面布局图”、“跪射俑灯箱”、“铜车马结构图”三个触发物，即可亲眼看到“活起来”的兵马俑等文物。
百度百科打造的秦始皇兵马俑数字博物馆正式上线，首次以200亿像素的超高清级别将兵马俑呈现给观众，这可能是你距离兵马俑最近最近最近的一次！
体验戳：80天环游世界是科幻，但一天之内遍览全国博物馆是现实
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